Microsoft Fabric ist eine umfassende Plattform für Datenanalyse und -verarbeitung, die entwickelt wurde, um Unternehmen eine einheitliche Lösung für ihre Datenanforderungen zu bieten. Fabric vereint das Beste von Microsoft Power BI, Azure Analytics, Azure Data Factory und weiteren Diensten zu einer einzigen, einheitlichen Software as a Service Plattform mit sieben Kern-Workloads, jede davon für spezifische Personas und Anwendungsfälle.

Jedes Teammitglied im Data Analytics Lifecycle hat Zugriff auf rollen-spezifische Workloads, sodass sich Data Engineers, Data-Warehouse-Spezialisten, Data Scientists, Data Analysts und Geschäftsanwender ganz wie zu Hause fühlen und Ihre Unternehmensdaten für AI Workloads vorbereiten können.

Hauptkomponenten und Funktionen von Microsoft Fabric

Fabric ist vergleichbar mit einem Office für Daten. So wie es in Office 365 Word für die Dokumentenerstellung, PowerPoint für Präsentationen, Excel für Tabellenkalkulationen usw. gibt, existieren in Microsoft Fabric 7 Kern-Workloads.

Einheitlichkeit

Microsoft Fabric integriert alle Daten- und Analyse Tools nahtlos ineinander - der Einsatz verschiedener Dienste wird hinfällig.

KI-Unterstützung

KI Technologien sind auf allen Ebenen in Fabric integriert. Sie erleichtern Arbeitsprozesse und unterstützen Sie dabei, das volle Potential aus Ihren Unternehmensdaten zu schöpfen.

Stärken Sie das gesamte Unternehmen

Durch die Integration von Power BI sowie die einfache Anbindung an alle Microsoft 365 Anwendungen, ermöglichen Sie allen Anwender:innen im Unternehmen auf Fabric Workloads zuzugreifen und darauf einen Mehrwert zu generieren.

Safety first

Zusammen mit Microsoft Purview ist Fabric Ihre Lösung für umfassende Data Governance, Sicherheit und Compliance für ALLE Ihre Daten, egal wo sie gespeichert sind.

KI ist in jede Ebene von Microsoft Fabric integriert, damit jeder Datenexperte schneller mehr erledigen kann. Mit Copilot in Microsoft Fabric können Sie natürliche Sprache verwenden, um Data Flows und Pipelines zu erstellen, SQL-Abfragen zu schreiben, Berichte zu erstellen oder sogar Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln. In Power BI können Sie beeindruckende Berichte erstellen und Ihre Erkenntnisse in Sekundenschnelle zusammenfassen. In Data Factory können Sie einfach beschreiben, wie Sie die Daten in natürlicher Sprache erfassen und umwandeln möchten, und Copilot erledigt den Rest. Wenn Sie in einem Data Engineering oder Data Science Notebook arbeiten, können Sie ihre Daten schneller anreichern, modellieren, analysieren und erforschen.

OneDrive für Daten

OneLake ist dabei die Basis für alle Daten in Microsoft Fabric. Jeder Tenant mit Microsoft Fabric hat genau einen OneLake, niemals mehrere oder gar keinen. Jeder Fabric-Mandant stellt automatisch einen OneLake bereit, ohne dass zusätzliche Ressourcen eingerichtet oder verwaltet werden müssen. Microsoft beschreibt OneLake als “einziger, einheitlicher, logischer Data Lake für Ihre gesamte Organisation. Wie OneDrive wird OneLake automatisch mit jedem Microsoft Fabric-Mandanten bereitgestellt und ist als zentraler Ort für alle Ihre Analysedaten konzipiert.”

Ziel und Nutzen

Microsoft Fabric zielt darauf ab, die Komplexität zu reduzieren, die mit der Verwaltung und Analyse großer Datenmengen einhergeht. Durch die Kombination mehrerer Tools und Technologien in einer einzigen Plattform können Unternehmen effizienter arbeiten, Kosten sparen und schneller Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen.

Fabric richtet sich an Unternehmen, die eine integrierte Lösung für moderne Datenanforderungen in der Ära von KI suchen, von der Speicherung über die Analyse bis zur Berichterstattung.

Wie wir Ihnen helfen können

Trotzdessen, dass Microsoft Fabric erst seit März 2023 existiert, haben sich unsere Microsoft Expert:innen bereits seit Beginn ein umfassendes Know-How angeeignet und können dies in vielen Kundenprojekten zielführend einbringen und anwenden. Wir helfen Ihnen dabei Microsoft Fabric auch in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einzuführen und stehen bei Fragen zur Anwendung gerne zur Verfügung.
Kontaktieren Sie uns dafür gerne über unser Kontaktformular oder rufen Sie uns einfach an.