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Friday, 08. March 2024

Was ist Microsoft Fabric?

Nicolas
IT-Consultant

Microsoft hat seine neueste SaaS-Lösung released. Microsoft Fabric. Worum es dabei genau geht und was Ihnen diese Anwendung für Vorteile mit sich bringt, stellen wir Ihnen in diesem Beitrag einführend vor. In den nächsten Blogbeiträgen folgen intensivere Vorstellungen der einzelnen Komponenten. Bleiben Sie also unbedingt dran!

Microsoft selbst beschreibt Fabric in einem Satz wie folgt:

"Microsoft Fabric is a unified platform that can meet your organization's data and analytics needs"

Microsoft Fabric ist also eine vollständige Analyseplattform für Unternehmen, die sämtliche Aspekte von der Datenbeladung über Data Science bis hin zu Echtzeit-Analysen und Business Intelligence abdeckt. Die Plattform folgt einem SaaS-Ansatz (Software-as-a-Service), der Einfachheit und Integration auf eine völlig neue Ebene hebt.

Diese Lösung bietet eine ganze Reihe von Services an einem Ort, darunter One Lake, Data Factory und Power BI. Mit Fabric müssen Unternehmen nicht mehrere Dienste von verschiedenen Anbietern kombinieren. Stattdessen steht eine hochgradig integrierte, umfassende und benutzerfreundliche Lösung zur Verfügung, die darauf abzielt, die Verwaltung und Auswertung von Daten zu vereinfachen.

Mainzer Datenfabrik - Was ist Microsoft Fabric?

Fabric, Microsofts neueste SaaS-Lösung, hat seit ihrer allgemeinen Verfügbarkeit Mitte November 2023 eine breite Palette von Möglichkeiten für Data Engineering, Data Science, KI und Reporting eröffnet. Die Plattform ermöglicht den Aufbau von Datenpipelines, die Aufbereitung von Daten für Reporting-Zwecke und die Durchführung von Data Science-Aktivitäten.

OneLake stellt dabei das Herzstück von Fabric dar und ist der einheitliche Datenspeicher: Jeder Tenant hat genau einen OneLake, in dem die Daten aller Workspaces abgelegt werden. OneLake ist so gesehen das OneDrive Ihrer Datenplattform.

Weitere Details zum OneLake und Microsoft Fabric erhalten Sie in unseren kommenden Blog-Beiträgen, seien Sie also gespannt!

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