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In diesem Artikel erstellen wir Anonymisierungsvorgänge um Produktionsdaten zu verschleiern.
Im Allgemeinen ist die Erstellung statistischer Visualisierungen sehr viel code-intensiver als die Erstellung derselben mit “R”. Python bietet mit matplotlib eine integrierte Bibliothek für grafische Analysen, sowie integrierte Funktionen zur Erstellung grafischer Diagramme für eine schnelle Datenanalyse, die bei der Entwicklung/Erforschung von Data-Science-Algorithmen sehr nützlich sein können. In dieser Lektion werden wir uns eine der Möglichkeiten zur grafischen Analyse von Daten mit Python ansehen, um die Datenverteilung und die Ausreißeranalyse zu verstehen.
In dieser Lektion lernen wir die grundlegenden Konzepte von Python kennen, die gerade ausreichen, um Python-Funktionen und -Pakete anzuwenden, damit wir die Konzepte für die vom SQL Server Data Repository übergebenen Daten anwenden können.
Um Machine Learning Server sowie Machine Learning Services zu installieren und zu konfigurieren benötigen wir ein installierbares Setup von SQL Server 2017. Laden Sie SQL Server 2017 herunter, entpacken Sie anschließend das Setup und führen Sie die Setup-Datei aus.
Python zählt zu einer der weit verbreitetsten High-Level-Programmiersprachen. Dessen Designphilosophie hebt die Lesbarkeit des Codes und der Syntax hervor und reduziert (anders als bei C++ und Java) die Anzahl der Codezeilen in entsprechenden Programmierkonzepten.
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